Fourier series
주기함수는 그 주파수의 정수배가 되는 정현파들을 크기 와 위상을 적절히 조절하여 더함으로써 합성 할 수 있다.
주기함수는 보통 정현파들에 크기와 위상을 변화시켜주는 어떤 계수
가 곱해진 수열의 합, 즉 급수의 형태로 표현할 수 있기 때문에 이 합
을 푸리에 급수
ⅵ. Nyquist sampling Theory
- 한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실없이 완전하게 재생될 수 있다
- 샘플링 주파수 fs는 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야 한다.
즉, 이어야 한다.
- 여기서 는 샘플링 주파수(단위시간
x(n)의 DFT를 구할 때, x(n)을 n이 홀수일 때와 짝수일 때의 2개의 subsequence로 나누고 각각에 대해 DFT를 구해서 더한다.
예를 들어
이 식은 다음과 같은 행렬의 형태로 계산을 할 수가 있다.
이를 정리하면,
위와 같은 형태로 됨을 알 수 있다. 자세히 들여다보면 2점 DFT가 행해짐을 알
수 있도록 하는 기술이라고 할 수 있다.
워터마킹 기술은 다양하다. 그 중 이번 과제에 적합한 방법을 선택하는 것이 중요한데, 조사결과 Fourier 변환을 이용한 워터마킹 기술이 적합하다고 판단되었다. 그래서 이에 대하여 자세히 알아보고자 한다.
2.2.2 주파수 영역에서의 디지털 워터마크
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▶ FFT란? (FastFourier Transform)
FFT는 이산 데이터 값들의 푸리에 변환 계산을 위한 알고리즘이다. FFT는 주어진 유한 데이터 점들의 세트, 즉 예를 들어 실세계 신호로부터 주기적으로 얻어지는 견본들을, 그 요소 주파수들의 형태로 표현한다. 이것은 또한 정확하게 반대인 주파수 데이터로부터 신호를 재
FastFourier Transform) 조사
FFT는 이산 데이터 값들의 푸리에 변환 계산을 위한 알고리즘이다. FFT는 주어진 유한 데이터 점들의 세트, 즉 예를 들어 실세계 신호로부터 주기적으로 얻어지는 견본들을, 그 요소 주파수들의 형태로 표현한다. 이것은 또한 정확하게 반대인 주파수 데이터로부터 신호를 재구성
FastFourier Transform(FFT)을 이용해서 회절 무늬를 쉽게 그려볼 수 있다.
프라운호퍼 회절은 창을 통한 입사파와 투과파가 공통적으로 평면파로 볼 수 있는 경우이다. 따라서 광원과 스크린이 창으로부터 멀리 떨어지거나 가깝더라도 창의 양쪽에 볼록렌즈가 있어서 빛이 평면파로 입사되고, 또한 스크린
1. Abstract
이번 실험은 원형실린더에서의 변동압력의 측정이다. 원형 실린더에서의 유속에 따른 변동압력의 측정과 이의 주파수 분석을 통하여 Vortex Shedding 현상을 이해하는 실험으로 주기함수의 특성을 지니는 측정 신호에 대하여 FFT 기법을 이용한 주기 (주파수) 측정방법을 이해할 수 있었고, FFT를